AI Starter Pack [ 20€ ]

Это не теоретический курс — это лаборатория создания. Всего за 9 часов, разделённых на три суперпрактических занятия, вы не только научитесь общаться с самыми продвинутыми системами искусственного интеллекта, но и создадите с нуля двух работающих ботов, которые выполняют ваши команды в Telegram.

Мы проведём вас шаг за шагом, используя мощь таких моделей ИИ, как ChatGPT и Gemini, и подключая их к повседневным приложениям с помощью N8N — выдающейся платформы визуальной автоматизации, не требующей навыков программирования. Вы перейдёте от простого пользователя к настоящему создателю интеллектуальных решений. Приготовьтесь превратить свои идеи в действие.
Что вы создадите и чему научитесь (ваши результаты)

По окончании этого курса у вас будут не только навыки, но и два реальных работающих проекта:

1. Персональный голосовой ассистент в Telegram:
Бот, который слушает ваши голосовые команды, транскрибирует их, передаёт на обработку искусственному интеллекту для получения релевантных ответов или выполнения задач, и отвечает вам прямо в чате.

2. Бухгалтерский агент в Telegram:
Бот, которому вы отправляете фотографии чеков. ИИ-агент проанализирует изображение, извлечёт ключевые данные (сумма, продавец, дата) и организует их в автоматический ежемесячный отчёт о ваших расходах.

Вы также приобретёте следующие ключевые навыки:

Продвинутый промпт-инжиниринг: Овладение техниками, такими как Chain-of-Thought (CoT), для получения точных и развёрнутых ответов.

Автоматизация без кода: Использование N8N для соединения различных приложений (API) и создания логических рабочих процессов.

Интеграция ИИ: Подключение мощности LLM к внешним сервисам, таким как Telegram.

Работа с мультимедийными входными данными: Обработка голосовых команд и анализ изображений.

Курс в трёх занятиях (9 часов всего)

Занятие 1: Основы диалога и рассуждения с ИИ (3 часа)

Прежде чем строить, мы должны выучить язык ИИ и научить его «рассуждать».

Практический обзор: Тестируем альтернативы (ChatGPT, Gemini, Claude), чтобы понять, какую использовать для каждой задачи.

Промпт-инжиниринг в деталях: От основ до продвинутых техник из официальных руководств OpenAI и Google.

Сила Chain-of-Thought (CoT): Практическое упражнение по тому, как «заставить» ИИ следовать логической цепочке для решения сложных задач, радикально повышая надёжность.

Практическое упражнение: Написать сложный промпт для решения реальной задачи (например: «Спланируй маршрут путешествия на 3 дня с учётом этих 5 ограничений»).

Занятие 2: Проект #1 — Создаём голосового ассистента в Telegram (3 часа)

Переходим к практике и создаём нашего первого агента.

Введение в N8N: Знакомимся с интерфейсом и «узловой» логикой для создания автоматизаций.

Создание рабочего процесса:

Триггер: Настраиваем N8N «слушать» новые сообщения в боте Telegram.

Из голоса в текст: Интегрируем сервис транскрибации для преобразования голосовых сообщений.

Мозг ИИ: Передаём транскрибированный текст в LLM через промпт, который указывает, как действовать.

Действие: ИИ обрабатывает запрос и генерирует ответ.

Вывод: Публикуем ответ ИИ непосредственно в чате Telegram.

Тестирование и отладка в реальном времени.

Занятие 3: Проект #2 — Бухгалтерский агент, читающий чеки (3 часа)

Переходим на новый уровень с анализом изображений и управлением данными.

Промпт для «зрения»: Как обучить мультимодальную модель анализировать изображение (чек) и извлекать структурированные данные (JSON).

Развитие рабочего процесса в N8N:

Триггер: Настраиваем бота реагировать на отправку изображения.

Анализ изображения: Передаём фото чека в ИИ для извлечения данных.

Хранение данных: Сохраняем извлечённые данные (например, в таблицу Google Sheets или во внутреннюю базу данных N8N).

Создание отчёта: Настраиваем команду для запроса к ИИ на анализ всех собранных данных и формирование отчёта о расходах за месяц.

Финальная презентация проектов участников.